次回の更新記事：LLMは自分の回答を組み合わせることで精度が向上する…（公開予定日：2025年03月11日）

有料記事

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

LLMを擬人化することに対する見解

LLMを擬人化することに対する見解

LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP