自動車からクラウドまで　LLMチャットボット活用企業の利用方針を調査

本記事では、企業がLLMチャットボットをどう管理しているかを調べた研究を紹介します。

職場でChatGPTなどのチャットボットを使う人が増えています。コードを書いたり、バグを直したり、いろいろな作業が楽になりました。しかし便利な反面、機密情報が漏れたり、生成されたコードの品質に問題が出たりするリスクもあります。そこで企業は利用ルール、つまりポリシーを作って対応し始めています。

研究チームは、ヨーロッパとアジアの11社のマネージャーにインタビューを行いました。教育、航空、自動車、ITサービスなど、業界はさまざまです。企業規模も、従業員10人未満の小規模企業から大企業まで幅広く含まれています。

この調査から、なぜポリシーが必要なのか、どんな内容にすべきか、どう運用するのか、といった実践的な知見が見えてきました。

背景

現在、多くのソフトウェア開発者がChatGPTやその他のLLMを使って、コードを書いたり、バグを修正したり、さまざまな業務を効率化しています。

LLMはソフトウェアエンジニアの道具箱を大きく変えました。ソフトウェア開発の自動化が進み、ついにはLLMを活用して作られたソフトウェア製品を指す造語「AIware」という言葉も登場しました。

企業がLLMを開発プロセスに取り入れることで、ソフトウェア製品そのものが変化しつつあります。そして生産性向上への期待から、多くの企業がLLMの導入を検討するようになりました。

しかし、便利な反面、さまざまなリスクも生じています。そしてリスクを前に、企業の対応は分かれています。

そこで本記事では、ソフトウェアエンジニア、マネージャー、意思決定者がLLMチャットボットを導入する際に何を考慮すべきかを理解するため、11社のマネージャーにインタビューを実施した事例を取り上げます。

企業がLLMを安全に導入するための実践的な知見が含まれています。組織でLLMの活用を検討する際の参考になるはずです。