本記事では、LLMが実在の人物をまねた「デジタルツイン」として本当に使えるのかを検証した大規模な研究を紹介します。
もしLLMが本人の代わりにアンケートや実験に答えられるなら、調査をより手軽に、速く、何度でも実施できるようになります。ただし、その前提となるのは「LLMがその人らしく答えられるかどうか」です。
背景
企業が新商品を開発するとき、政策立案者が制度設計を行うとき、研究者が人間の行動を理解しようとするとき。いずれの場面でも、人々の意見や好み、反応を正確に測定し予測することが欠かせません。
こうした目的に対して、LLMを使った人間行動のシミュレーションが注目されています。もしLLMが人間の反応を正確に再現できるなら、調査はより速く、より安く実施でき、繰り返し質問しても疲れることがなく、倫理的に問題のある状況も安全にテストできます。
ただし、LLMが本当に人間の代わりになるのかについては、意見が分かれています。
そこで今回、個人に関する詳細な情報をLLMに与えることで、その人の「デジタルツイン」を作り出す試みが行われました。たとえばある人の性格テストの結果、価値観、過去の行動パターンなど、数百問にわたる質問への回答をLLMに学習させ、その人になりきって新しい質問に答えてもらうのです。
以下で実験内容と結果の全貌を取り上げていきます。
