Llama 3.1シリーズを4分の1のサイズに軽量化しても99%以上の精度を維持するとの実験報告

Llama 3.1シリーズを4分の1のサイズに軽量化しても99%以上の精度を維持するとの実験報告

By AIDB Research / 2024/11/14
本記事では、LLMの推論コストを削減する...
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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

By AIDB Research / 2024/11/13
本記事では、LLMの長文処理能力について...
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上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

By AIDB Research / 2024/11/12
本記事では、マイクロソフトが開発したマル...
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「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

By AIDB Research / 2024/11/11
本記事では、LLMの精度向上のために用い...
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LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

By AIDB Research / 2024/11/08
本記事では、LLMの内部で発見された驚く...
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直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

By AIDB Research / 2024/11/07
本記事では、LLMの性能向上テクニック「...
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LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

By AIDB Research / 2024/11/06
本記事では、LLMが示す「幻覚（ハルシネ...
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OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

By AIDB Research / 2024/11/05
本記事では、OpenAIが新しく開発した...
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LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

By AIDB Research / 2024/11/04
本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...
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LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

By AIDB Research / 2024/11/01
本記事では、LLMの安全性を自動的にチェ...
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ハルシネーション

LLMの誤り（ハルシネーション）発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ

LLMの誤り（ハルシネーション）発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ

LLMの出力から誤り（ハルシネーション）を減らす新手法『CoVe（Chain-of-Verification）』と実行プロンプト

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LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

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