LLMを活用する場面で「らしさ」や一貫性を持った振る舞いが求められることが増えています。性格のようなニュアンスを持たせようとしても、通常は細かな強弱や調整が難しいという課題があります。
そこで本記事では、LLMの性格特性をより細かく設定する仕組みを紹介します。
LLMを使ったサービスの開発、あるいはLLMを深く利用したい方にとって役立つ内容を目指しています。
背景
LLMを使った「人のふるまいの再現」が注目を集めています。架空の人物像をつくったり特定の個人の話し方や考え方を再現したり、あるいはユーザーごとにパーソナライズした対応をさせたりする試みが盛んになっています。
このように、LLMにただ正確な答えを返させるだけではなく、そのふるまいや一貫性、感情の読み取り方を含めて「人らしさ」を与える工夫へのニーズが一層高まっています。見た目のスタイルだけの話ではなく、安心感をもたらすパーソナリティが、長く使い続けるうえで欠かせない要素になっています。
ただ、これまでの方法では、LLMのパーソナリティは性格の細かな強弱やニュアンスを表現することが難しい状況にあります。「オン・オフ」で切り替えるような調整が主。評価も大まかな5つの指標（Big Five）にとどまっており、もっと細やかな分析や調整を行いたいというのが実情です。
そこで本記事は、より自然で豊かなLLMのふるまいを実現するために、新たな枠組みの構築に取り組んだ事例を紹介します。心理測定の現場で使われるより細かい性格モデルを活用して、細やかで柔軟なパーソナリティ表現を可能にする仕組みが開発されています。
以下で詳しく紹介します。
