次回の更新記事：LLMがまだできないこと、苦手なこと　最新研究から読…（公開予定日：2026年02月07日）

ハルシネーション

深堀り解説

🔒 トランスフォーマーベースのLLMにおける根本的な5つの弱点をおさらいする

2025.11.242026.01.27

深堀り解説

🔒 いまだ対策が求められる幻覚（ハルシネーション）　プロンプト手法とRAGの組み合わせでLLMの事実性を守る

2025.05.23

深堀り解説

🔒 ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

2025.01.302025.09.05

深堀り解説

🔒 LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

2024.12.102025.03.08

深堀り解説

🔒 LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

2024.11.062025.12.22

深堀り解説

🔒 手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい

2024.10.302025.12.22

深堀り解説

🔒 GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少　LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する

2024.09.202025.03.08

深堀り解説

🔒 モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション

2024.08.262025.11.21

深堀り解説

🔒 LLMハルシネーション対策の新手法　繰り返し回答させバラつきを見る

2024.06.062025.09.08

深堀り解説

🔒 ファインチューニングがLLMの幻覚（ハルシネーション）に与える影響　Googleなどによる検証結果

2024.05.222025.03.08

深堀り解説

🔒 マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

2024.05.092025.03.08

深堀り解説

🔒 小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

2024.04.252025.03.08

深堀り解説

🔒 LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』

2024.01.032025.03.08

深堀り解説

🔒 LLMの誤り（ハルシネーション）発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ

2023.11.142025.03.08

深堀り解説

🔒 LLMの出力から誤り（ハルシネーション）を減らす新手法『CoVe（Chain-of-Verification）』と実行プロンプト

2023.09.272025.03.08

深堀り解説

🔒 LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

2023.09.192025.03.08

Copyright © Parks, Inc. All rights reserved.