大量の論文リストを前に「この中から読むべきものを選んで」とAIに頼む。もっともらしい候補は返ってくるが、添えられた理由をよく読むと、どこかピントがずれている。心当たりのある人は多いはずです。
毎日大量の新着が流れ、社内で「関連しそうな論文を見ておいて」と振られることもあります。全部に目を通す時間はなく、つい絞り込みをAIに任せたくなる。けれど、その絞り込みはどこまで信用してよいのか。
AIはどんなとき、どんな理由で間違えるのか。そして予測を外さないようにするには、何を準備しておけばよいのか。AIの判断が崩れる典型的なパターンと、その対処を具体的に見ていきます。
