お問い合わせはこちら

業界／カテゴリー

おすすめ企画

日本ディープラーニング協会

    人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

    人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

    By AIDB Research / 2024/05/01
    LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
    Read More
    マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

    マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

    By AIDB Research / 2024/04/30
    GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
    Read More
    LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

    LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

    By AIDB Research / 2024/04/26
    スタンフォード大学の研究グループが提案し...
    Read More
    小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

    小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

    By AIDB Research / 2024/04/25
    自動化のためのワークフロー生成における、...
    Read More
    強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

    強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

    By AIDB Research / 2024/04/24
    Microsoftの研究者らは、モバイル...
    Read More
    プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

    プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

    By AIDB Research / 2024/04/23
    LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
    Read More
    LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

    LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

    By AIDB Research / 2024/04/22
    LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
    Read More
    プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

    プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

    By AIDB Research / 2024/04/19
    プロンプトに例示を含めることにより新しい...
    Read More
    Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

    Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

    By AIDB Research / 2024/04/18
    「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
    Read More
    LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

    LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

    By AIDB Research / 2024/04/17
    UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
    Read More

    材料のナノスケール結晶欠陥を自動特定（米）【AI論文】

    材料のナノスケール結晶欠陥を自動特定（米）【AI論文】

    偽物の紙幣を高速認識（韓国）【AI論文】

    偽物の紙幣を高速認識（韓国）【AI論文】

    98%の正確性で建造物の劣化を特定（英）【AI論文】

    98%の正確性で建造物の劣化を特定（英）【AI論文】

    「東大生AI初心者じゅんぺーの学習日誌」特集！記事一覧

    「東大生AI初心者じゅんぺーの学習日誌」特集！記事一覧

    AI用ハードウェアの需要が本格化してゆく

    AI用ハードウェアの需要が本格化してゆく

    鋳造合金の機械的特性の推定とその有効性をパターン認識（イタリア）【AI論文】

    鋳造合金の機械的特性の推定とその有効性をパターン認識（イタリア）【AI論文】

    ガスリフト式オイル採集をESNを用いて効率化（ブラジル）【AI論文】

    ガスリフト式オイル採集をESNを用いて効率化（ブラジル）【AI論文】

    「コピペで提出した」大学生の不正行為を検出できるAIを開発

    「コピペで提出した」大学生の不正行為を検出できるAIを開発

    お問い合わせはこちら

    業界／カテゴリー

    おすすめ企画

    日本ディープラーニング協会

      PAGE TOP