機械学習によるエネルギー分子の特性の予測!【AI論文】

   
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! ログインの上、マイページをご覧ください。

★企業と人材のマッチングサービスを準備中です。アンケートのご協力をお願いいたします!↓

AIの技術は分子化学の世界で、誰もが想像していなかったような成果をあげている。

https://youtu.be/XI8m6o0gXDY

AIDBの全記事が読み放題のプレミアム会員登録はこちらから↓

(Featured AI and materials) Prediction of properties of energetic molecules with machine learning! (Publication)

D. C. Elton, Z. Boukouvalas, M. S. Butrico, M. D. Fuge and P. W. Chung, “Applying machine learning techniques to predict the properties of energetic materials”. Scientific Reports, 8, 9059 (2018). について

DOI: 10.1038/s41598-018-27344-x

3つの要点

✔️新しい高エネルギー材料の研究は、有機化学物質の性能、熱力学的安定性、安全性を向上させるために重要だ。

✔️CNOHFエネルギー分子の特性は、構造と特性の関係に焦点を当てることにより、機械学習で予測できる。

✔️その結果、爆発圧力、爆発速度、爆発エネルギー、地熱、密度、その他の特性が予測できた。

概説

本記事を読むにはAIDBのアカウントが必要です。


※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。







■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






業界/カテゴリー

PAGE TOP