次回の更新記事:「データは多ければ良い」は本当か?データを減らし…(公開予定日:2025年11月12日)

安全性

LLMアプリの安全性を実環境で測るための考え方
「LLMで繰り返しコードを改良」で発生するセキュリティ脆弱性リスク
LLM活用時のプライバシーリスク 問題と対策の現状
AIによる情報取得のみからWebサイトのページコンテンツを保護する手法
LLMアプリが安全に動くという思い込み 外部から守るセキュリティ設計
LLMが生成するWebアプリケーションコードのセキュリティを検証する
パッケージ依存から見たLLMの全体構造とリスク 技術基盤ネットワークを俯瞰する
LLM出力の使いやすさと安全性の両立が難しい理由
LLMに対するプロンプトインジェクションを防ぐ4つの工夫
外部LLMを利用するときに機密情報を含む可能性のあるプロンプトからの情報漏洩を防ぐ方法
LLM活用アプリ開発におけるレッドチーミングの進め方
Claude 3.7 Sonnet その安全性と性能
o3-miniの安全性【クイズ】
OpenAIの思考プロセスを重視した言語モデルo3-mini その能力と安全性
OpenAI o3-miniの安全機能に関する大規模検証 1万件超のテスト結果 

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