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Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

By AIDB Research / 2024/05/07

Appleが公開した最新のオープンソース...

量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

By AIDB Research / 2024/05/02

LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...

人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

By AIDB Research / 2024/05/01

LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...

マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

By AIDB Research / 2024/04/30

GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

By AIDB Research / 2024/04/26

スタンフォード大学の研究グループが提案し...

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

By AIDB Research / 2024/04/25

自動化のためのワークフロー生成における、...

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

By AIDB Research / 2024/04/24

Microsoftの研究者らは、モバイル...

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

By AIDB Research / 2024/04/23

LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

By AIDB Research / 2024/04/22

LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

By AIDB Research / 2024/04/19

プロンプトに例示を含めることにより新しい...

2020/12/4
メンタルヘルス・心理学論文

AIDB

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Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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業界

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「障害者の就労支援AI」が特許出願（カミエンス・テクノロジー社）

従業員データをアルゴリズムに学ばせて建設PJの遅延を予測。（AI×都市）【論文】

12時間もの先の高潮もニューラルネットワークによる予測が可能との実験結果。（AI×環境）【論文】

220万語を網羅する生物医学のNLPモデル、登場【GitHub】

AIは呪いか祝福か？DXが本当に経済を成長させるのかデータで見ていく。

ヤギの発情期を知る　さまざまなアルゴリズムを試した結果【AI×農業】（論文解説）

フェイクニュースを作る人たちの戦略とは？（新型コロナ関連AI研究紹介）

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