次回の更新記事：LLM評価の盲点とそれを解消する手法（公開予定日：2025年02月26日）

論文

ガスリフト式オイル採集をESNを用いて効率化（ブラジル）【AI論文】

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産業電子部品を高速機械認識（中国）【AI論文】

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木造構造物の損傷蓄積を機械学習で予測（中国）【AI論文】

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微小欠陥診断システムの閾値問題を解決（中国）【AI論文】

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AIでも苦戦中。ツイッターのスパムを調査（英）【AI論文】

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高速機械学習で金属欠陥を見つける（中国）【AI論文】

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実生産上の視点から機械学習の精度を評価（AI×製造）【論文】

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人間が機械を信頼するメカニズムを分析（AI×ロボット）【論文】

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宇宙産業を開く鍵！ディープラーニングで金属板の健全性を監視（米）【AI論文】

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深層学習でディスプレイの出荷に欠かせない検査を自動化（韓国）【AI論文】

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