産業分野における電子部品などのパーツ認識は製品製造の鍵を握っている。中国・镇江市にある江苏大学のHuangら研究者は、製造業の電子パーツ認識においてより迅速な機械認識を行う課題に対し、YOLO-V3ネットワークの改良を試みた。

その研究のポイントはこうだ。

✔️課題
複雑な電子部品の画像を高速認識する技術を発展させる。

✔️解決手法
画像データセットの調整を行なった後、ディープラーニング技術・YOLO-V3ネットワークの軽量化によって実現する。

✔️結果
電子部品の検出精度は95.21％・速度が0.0794秒を記録し、YOLO-V3ネットワークの改良がパーツ認識に適していることを証明した。

では研究の詳細を見てみよう。

電子機器の生産性を高めるためには高度な画像認識を迅速に行う必要がある

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