次回の更新記事：Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…（公開予定日：2025年01月20日）
Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17
本記事では、Googleが取り組む”LL...
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生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16
本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15
本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14
表やグラフといった構造化された画像は、私...
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科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10
本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09
本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08
本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

By AIDB Research / 2025/01/07
本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

By AIDB Research / 2025/01/06
本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

By AIDB Research / 2025/01/03
本記事では、株式市場におけるニュースの影...
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長文コンテキスト

多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果

GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

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LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発

LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発

GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる

GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
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