次回の更新記事：プロンプトの「内容」だけでなく「書式」も同時に最…（公開予定日：2025年03月10日）

長文コンテキスト

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

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LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発

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GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる

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1,000,000,000（10億）トークンまでのテキストを一度に処理するモデル「LongNet」登場

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