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次回の更新記事：LLMに「意図」を含んだ回答をさせる方法の効果（公開予定日：2025年04月04日）

AIクイズ

「なぜニューラルネットの評価に損失関数を使うの？」AIクイズ応用編【第12問】

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「確率的勾配降下法のいいところは？」AIクイズ応用編【第11問】

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「どうしてミニバッチ学習を用いるの？」AIクイズ応用編【第10問】

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「バッチ処理の利点は？」AIクイズ応用編【第9問】

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「ソフトマックス関数を用いる意義は？」AIクイズ応用編【第8問】

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「特徴量をOne-Hotに変換する方法は？」AIクイズ応用編【第7問】

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「なぜカテゴリ変数をOne-Hotエンコーディングするの？」AIクイズ応用編【第６問】

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「活性化関数は、どうして非線形なの？」AIクイズ応用編【第５問】

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「パーセプトロンとニューラルネットワークってどう違うの？ 」AIクイズ応用編【第４問】

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「ニューラルネットワークの重み計算にはなぜ行列を使う？ 」AIクイズ応用編【第３問】

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「単純パーセプトロンの収束定理って何？ 」AIクイズ応用編【第２問】

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「パーセプトロン（perceptron）って何？ 」AIクイズ応用編【第１問】

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「訓練されたニューラルネットワークを公開しているサイトは？」AIクイズ100【第100問】

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「特徴量が多い時に計算量の少ない手法は？」AIクイズ100【第99問】

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「分類モデルの評価方法はどれ？」AIクイズ100【第98問】

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