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「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

By AIDB Research / 2024/10/04

本記事では、OpenAIが開発した新しい...

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

By AIDB Research / 2024/10/03

本記事では、LLMとユーザーの対話の中で...

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

By AIDB Research / 2024/10/02

本記事では、構造的なプロンプトを設計する...

米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

By AIDB Research / 2024/10/01

本記事では、米国における生成AIの採用状...

LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

By AIDB Research / 2024/09/30

本記事では、LLMがより上手く論理的な考...

RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる　最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究

By AIDB Research / 2024/09/27

本記事では、Microsoftの研究者た...

OpenAIの新しいモデルo1、従来のLLMと比べて「計画能力」で圧倒的な性能向上

By AIDB Research / 2024/09/26

本記事では、アリゾナ州立大の研究グループ...

LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

By AIDB Research / 2024/09/25

本記事では、LLMの推論能力を向上させる...

CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない

By AIDB Research / 2024/09/24

本記事では、LLMにおける思考の連鎖（C...

医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

By AIDB Research / 2024/09/23

本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...

2021/3/9
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「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より

LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる　最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究

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CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない

医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

「CNNは、層を厚くすると何が良い？」AIクイズ応用編【第26問】

「たたみ込みニューラルネットワークの元祖（1998年）とは？」AIクイズ応用編【第25問】

「CNNのim2col関数は何次元の配列を変換する？」AIクイズ応用編【第24問】

「CNNのプーリング層って何？」AIクイズ応用編【第23問】

「たたみ込みニューラルネットワークは、普通のニューラルネットワークより何がいい？」AIクイズ応用編【第22問】

「たたみ込みニューラルネットワークの『たたみ込み』とは？」AIクイズ応用編【第21問】

「ハイパーパラメータを最適化する理由とは？」AIクイズ応用編【第20問】

「Dropoutの説明として正しいものは？」AIクイズ応用編【第19問】

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