次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

「なぜニューラルネットの評価に損失関数を使うの?」AIクイズ応用編【第12問】

   

◀︎「確率的勾配降下法のいいところは?」AIクイズ応用編【第11問】

「誤差逆伝播法(ごさぎゃくでんぱほう)って何?」AIクイズ応用編【第13問】▶︎


【AIDBから新サービスのお知らせ】


クイズに答えながらAIの知識を学べるシリーズの続編、「AIクイズ 」の応用編、AIクイズ”2″
あなたは全ての問題に答えられますか?

AIクイズの初代、基礎編はこちらから

第12問

ニューラルネットワークの評価手法に損失関数を用いる理由について正しいものを選んで下さい

A.パラメータの更新をうまく行うことができるようになるから
B.効用関数では、パラメータの更新が行えないから
C.過学習を抑制できるから
D.微分の値が0になるから

答え

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について


■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






AIDBの新サービス

PAGE TOP