Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
次回の更新記事:LLMアプリケーション1,000事例から学ぶプロンプトテ…(公開予定日:2025年04月08日)

AIクイズ

「教師あり学習向きのタスクはどれ?」AIクイズ100【第97問】
「インスタンスベース学習とは?」AIクイズ100【第96問】
「NN各層の入力の分布変化を小さく抑える手法は?」AIクイズ100【第95問】
「確率的勾配降下法が高速な理由は?」AIクイズ100【第94問】
「ランダムサーチとは?」AIクイズ100【第93問】
「ノーフリーランチ(NFL)の定理とは?」AIクイズ100【第92問】
「大容量の訓練データで学習させるシステムは?」AIクイズ100【第91問】
「NNの重みの初期値を定める手法は?」AIクイズ100【第90問】
「勾配降下法の収束時間が短くなる理由は?」AIクイズ100【第89問】
「グリッドサーチとは何か?」AIクイズ100【第88問】
「汎化誤差とは何か?」AIクイズ100【第87問】
「逐次的にデータを与えて学習させる仕組みとは?」AIクイズ100【第86問】
「線形回帰でしか使えない手法はどれ?」AIクイズ100【第85問】
「OVA(one versus all)法とは?」AIクイズ100【第84問】
「データ処理におけるパイプラインとは?」AIクイズ100【第83問】

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP