次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

「なぜカテゴリ変数をOne-Hotエンコーディングするの?」AIクイズ応用編【第6問】

   

◀︎「活性化関数は、どうして非線形なの?」AIクイズ応用編【第5問】

「特徴量をOne-Hotに変換する方法は?」AIクイズ応用編【第7問】▶︎

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第6問

機械学習において、カテゴリ変数をOne-Hotエンコーディングする意義として正しいものを選んで下さい。

A.学習の途中経過を分かりやすくするため
B.カテゴリ変数をアルゴリズムに計算させるため
C.計算速度をより高速にするため
D.特徴量を増やし予測精度を改善するため

答え

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