次回の更新記事:LLM活用アプリ開発事例 ユーザーの目標達成を支援す…(公開予定日:2025年05月14日)

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---以下、記事本文---

「特徴量をOne-Hotに変換する方法は?」AIクイズ応用編【第7問】

   

◀︎「なぜカテゴリ変数をOne-Hotエンコーディングするの?」AIクイズ応用編【第6問】

「ソフトマックス関数を用いる意義は?」AIクイズ応用編【第8問】▶︎

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第7問

カテゴリ変数の特徴量をOne-Hot表現に変換する方法として正しいものを全て選んで下さい。

A.numpyのtranspose関数を用いる
B.pandasのfactorize関数を用いる
C.pandasのget_dummies関数を用いる
D.scikit-learnのpreprocessing.OneHotEncoder関数を用いる

答え

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