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次回の更新記事：LLMアプリケーション1,000事例から学ぶプロンプトテ…（公開予定日：2025年04月08日）

AIクイズ

「特徴量エンジニアリングとは？」AIクイズ100【第82問】

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「エージェントが学習する最良の選択とは？」AIクイズ100【第81問】

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「半教師あり学習はどれ？」AIクイズ100【第80問】

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「アソシエーション分析とは？」AIクイズ100【第79問】

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「非線形に相関したデータに適した手法は？」AIクイズ100【第78問】

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「説明変数の削減しうるものはどれ？」AIクイズ100【第77問】

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「Swish関数の分類は？」AIクイズ100【第76問】

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「相関ルール学習はどれ？」AIクイズ100【第75問】

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「説明変数を潜在変数で表す手法は？」AIクイズ100【第74問】

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「L1正則化項とL2正則化項を含む手法は？」AIクイズ100【第73問】

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「予測値の分散を小さくする手法は？」AIクイズ100【第72問】

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「ELUの特徴として最も適切なものは？」AIクイズ100【第71問】

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「標本ベクトル同士の距離を表現する手法は？」AIクイズ100【第70問】

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「階層クラスター分析のアルゴリズムは？」AIクイズ100【第69問】

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「ラッソ回帰の縮小ペナルティは？」AIクイズ100【第68問】

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