次回の更新記事:LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の…(公開予定日:2025年01月23日)

DeepSeekが実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

本記事では、LLMの推論能力を強化学習の...
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企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

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生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

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多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容&使い方を解説
数式や文章がぐにゃぐにゃに曲がった論文PDFでもくっきり認識する画期的なOCR『Nougat』
「心の理論」においてGPT-3は人間の3歳、GPT-4は人間の7歳(基本の概念を理解しているレベル)に相当するとの研究報告
大規模言語モデル vs 小規模人間モデル(つまり人間)で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果
推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった
GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに
AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果
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