OpenClawというオープンソースのパーソナルAIエージェントを作る動きが流行化しています。
しかし、運用する中でパーソナルAIエージェントに「そうじゃなくて」と言い直したこと、一度や二度ではないはずです。
本記事ではユーザーの反応、言い換え、ダメ出しなどふだんの会話に含まれるシグナルから、エージェントがリアルタイムで自分を書き換えていく仕組みを紹介します。
鍵になるのは、会話のなかに埋もれている2種類の信号と、それを拾い上げる仕組みです。順を追って見ていきます。
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日常の会話をそのまま学習データに変換 OpenClawでのパーソナルAIエージェントを継続的に最適化するフレームワーク
