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MetaのLLM『Muse Spark 1.1』評価報告を読み解く。コ…
(公開予定日:2026年07月13日)
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短信
LLMのコンテキスト学習は「地図」上の探索問題
2026.02.23
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LLM精神疾患診断、制約で精度向上
2026.02.22
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AIベンチマークの限界とインフレの実態
2026.02.21
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LLM、初見ゲームの適応力は人間未満
2026.02.20
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LLM対話の精度低下は「意図のずれ」が原因
2026.02.19
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LLM、時系列予測で専門モデル超え
2026.02.18
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熟考型AIは人の心を読めない?
2026.02.17
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AI主導型ワークフローで人間との協働を最適化
2026.02.16
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LLMと脳活動の一致度は30億パラメータ付近で頭打ちとの報告
2026.02.15
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AIチームは最優秀メンバー単独に劣る、妥協と同調が原因
2026.02.14
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AI同士の「うわさ話」で利己的なエージェントまで協力する現象
2026.02.13
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エージェント専用SNSで架空宗教と独自言語が自然発生する現象
2026.02.12
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5エージェント連携で肥満・うつ併存の仮想患者をリアルに再現
2026.02.11
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複数AIの議論崩壊に3つの兆候、ペナルティで妨害下でも機能維持
2026.02.10
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Gemini強化版が10年信じられた数学予想を反証、科学の検証が追いつかない懸念
2026.02.09
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ChatGPT頻繁利用者ほど孤独感が増す傾向、一方で毎週100万人以上がつらさを打ち明ける現状
2026.02.08
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AIに「直して」と頼むと自信が削られ、「どう思う?」と聞くと保たれる
2026.02.07
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GPT-5がMBA学生と交渉で互角以上、ただし「正直なAI」は勝てない傾向
2026.02.06
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「もっと共感して」の指示でLLMの安全性が低下、ClaudeとMiniMaxは維持
2026.02.05
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LLM内部に報酬系に類似する反応パターン、予想外の正解で活性化
2026.02.04
2026.02.07
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