人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

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By ロッテノ / 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

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By ロッテノ / 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

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By ロッテノ / 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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By ロッテノ / 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

By ロッテノ / 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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By ロッテノ / 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

By ロッテノ / 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

By ロッテノ / 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By ロッテノ / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By ロッテノ / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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投稿者の過去記事

ロッテノ

SE2年目に突入。大学では機械工学を専攻していました。製造・工業分野などのAIの活用を深堀して、分かりやすい表現で執筆していきます。
Twitter：@rtn_1126

GANと同等の「画像ノイズ除去」AIアプローチ公開【GitHub】

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「AIで古い写真を復元する」ツールが公開【GitHub】

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イギリスの都市部をラベル付けした30億の点群データセットが公開【GitHub】

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AIで「ナレッジグラフ」埋め込みモデルを高速に評価しよう【GitHub】

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MIT、画像AIのネットワーク解剖ツールを公開【GitHub】

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アリババ、文書画像の文字をラベリングするためのAI学習ツールを公開【GitHub】

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韓国語に特化した音声認識AIツール「KoSpeech」登場【GitHub】

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物体追跡AIの「優秀さ」を測るためのツールが登場【GitHub】

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