AIDB
menu
AIDBとは
AI用語集
AI問題集
文献調査サービス
アカウント作成
ログイン
サイトQ&A
ホーム
実装5選
コンテンツ検索
Search for:
LLM
セキュリティ
論文
LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較
By AIDB Research
/ 2024/11/01
本記事では、LLMの安全性を自動的にチェ...
Read More
LLM
エンタメ・アート
画像生成
論文
プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術 Googleなどが開発
By AIDB Research
/ 2024/10/31
本記事では、Googleが開発したゲーム...
Read More
LLM
プロンプト
論文
手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい 問題に応じて戦略を変える必要性
By AIDB Research
/ 2024/10/30
本記事では、LLMにおける「ハルシネーシ...
Read More
LLM
政治・社会
論文
開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度
By AIDB Research
/ 2024/10/29
本記事では、最新の研究から明らかになった...
Read More
LLM
プロンプト
論文
コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる
By AIDB Research
/ 2024/10/28
本記事では、LLMの長文理解における「情...
Read More
LLM
プロンプト
論文
LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効
By AIDB Research
/ 2024/10/25
本記事では、LLMの思考プロセスに関する...
Read More
LLM
o1
論文
o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果
By AIDB Research
/ 2024/10/24
本記事では、AIの性能向上における「推論...
Read More
LLM
オープンソース
論文
IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開 8Bから
By AIDB Research
/ 2024/10/23
本記事では、IBMが新たに開発した軽量な...
Read More
LLM
エージェント
論文
計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある
By AIDB Research
/ 2024/10/22
本記事では、LLMを活用したエージェント...
Read More
LLM
ベンチマーク
論文
500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場
By AIDB Research
/ 2024/10/21
本記事では、マルチモーダルAIモデルの能...
Read More
実装5選
2020/8/14
実装5選
「Q&Aを自動化」できる!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
「Q&Aを自動化」できる!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
2020/8/7
実装5選
「音声翻訳」が誰でも試せる!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
「音声翻訳」が誰でも試せる!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
2020/7/31
実装5選
機械学習のコストを抑えよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
機械学習のコストを抑えよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
2020/7/24
実装5選
漫画で顔検出しよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
漫画で顔検出しよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
2020/7/17
実装5選
2020年春期の「音声合成」AI論文まとめてみた(コード付き)
2020年春期の「音声合成」AI論文まとめてみた(コード付き)
2020/7/10
実装5選
BERTで生物学を学ぼう!実装を試せる「コードありAI論文」【週刊】
BERTで生物学を学ぼう!実装を試せる「コードありAI論文」【週刊】
2020/7/3
実装
実装5選
ゲームを遊びながら強化学習を研究しよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
ゲームを遊びながら強化学習を研究しよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
2020/6/26
実装
実装5選
AIに文章を読ませてみよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
AIに文章を読ませてみよう!実装を試せる「コードありAI論文」5選【週刊】
1
2
3
>
コンテンツ検索
検索:
91983
直近1ヶ月で読まれている記事
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善
o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果
専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』
ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない
PAGE TOP
Copyright ©
AIDB
All rights reserved.