次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

AI基礎クイズその一

最近AI分野に参入された方々にとっては、...
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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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投稿者の過去記事

Takashi Kawagoe, Ph.D.

【フレイル】専門家の経験則ではなくデータドリブンでAIが高齢者のフレイルを検出できるようになる
【27万人調査】採血なしで10年先の糖尿病リスクを予測することは可能か?(AI×医療)
100万人のデータから、高齢者の脆弱性(フレイル)を予測する(AI×医療)【論文】
「目の画像」とAIで心血管疾患を予測する(AI×医療)【論文】
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糖尿病予備軍は「心電図」を見ればわかる!?(AI×医療)【論文】
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クラウドに頼らない、ウェアラブル心電計測(AI×ヘルスケア)【論文】
「死を予測するAI」は、がん患者の終末期を幸せにするか(AI×医療)【論文】
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