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次回の更新記事:LLMに「意図」を含んだ回答をさせる方法の効果(公開予定日:2025年04月04日)

投稿者の過去記事

Takashi Kawagoe, Ph.D.

【フレイル】専門家の経験則ではなくデータドリブンでAIが高齢者のフレイルを検出できるようになる
【27万人調査】採血なしで10年先の糖尿病リスクを予測することは可能か?(AI×医療)
100万人のデータから、高齢者の脆弱性(フレイル)を予測する(AI×医療)【論文】
「目の画像」とAIで心血管疾患を予測する(AI×医療)【論文】
「食べ物が飲み込めない」障害を調べられる?ディープラーニングで嚥下診断(AI×医療)【論文】
糖尿病予備軍は「心電図」を見ればわかる!?(AI×医療)【論文】
高齢者の転倒を防げ!AIで突発的な転倒を予測(AI×ヘルスケア)【論文】
AIは自殺を防げるか。脳画像から「死にたい」を予測(AI×メンタルヘルス)【論文】
クラウドに頼らない、ウェアラブル心電計測(AI×ヘルスケア)【論文】
「死を予測するAI」は、がん患者の終末期を幸せにするか(AI×医療)【論文】

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