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次回の更新記事：標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシス…（公開予定日：2025年04月07日）

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オックスフォード大、機械学習で繊維複合材料の特性を予測【AI論文】

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「蛍光バイオイメージング」最適化【AI論文】

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非ディープラーニングで金属の欠陥を高精度検知（中国）【AI論文】

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材料のナノスケール結晶欠陥を自動特定（米）【AI論文】

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ガスリフト式オイル採集をESNを用いて効率化（ブラジル）【AI論文】

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産業電子部品を高速機械認識（中国）【AI論文】

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AIでも苦戦中。ツイッターのスパムを調査（英）【AI論文】

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高速機械学習で金属欠陥を見つける（中国）【AI論文】

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実生産上の視点から機械学習の精度を評価（AI×製造）【論文】

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人間が機械を信頼するメカニズムを分析（AI×ロボット）【論文】

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深層学習でディスプレイの出荷に欠かせない検査を自動化（韓国）【AI論文】

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自転車シェアシステムを効率化（シンガポール）【AI論文】

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自動運転車のため高解像度マップを作成（中国）【AI論文】

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汎用に一歩前進！？脳みそAIと集団行動AIを掛け合わせ【AI論文】

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ヒューマンエラーを減らせ！超音波画像をディープラーニングで解析（国内）【AI論文】

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