汎用に一歩前進!?脳みそAIと集団行動AIを掛け合わせ【AI論文】

   

アメリカにあるジョージア工科大学のYan Fangら研究者は、SNN(スパイキングニューラルネットワーク)がAI領域において大きな可能性を示している状況において、一般的な最適化の問題に対処するSNNに関する研究は進んでいないという課題に着目し、SI(群知能)とSNNを組み合わせる方法を試みた。

研究のポイントはこうだった。

✔️課題
一般的な最適化の問題に対処するSNNに関する研究は進んでいない。

✔️解決手法
SNNとSIを組み合わせた方法を提案した。

✔️結果
提案された方法は連続関数のパラメータ最適化問題や巡回セールスマン問題を効率的に解いた 。

では研究の詳細を見てみよう。

一般的な最適化の問題に対処するSNNに関する研究は進んでいない

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について

重要なお知らせ:AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。






■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






PAGE TOP