この記事では、LLMを使って消費者行動をシミュレーションする方法について見ていきます。
背景
仕事の上で何か新しいマーケティング施策を始めるときには、毎回「本当に成功するのか？」という不安がつきまといます。しかも市場の複雑性は増すばかりです。
これまで新しい施策の効果測定には、販売データの分析やアンケート、A/Bテストなどが使われてきました。ただし、これらは実行してからでないと結果が分かりません。つまり、すでに時間もお金も使ってから「失敗だった」と気づくことになるのです。
このような課題を解決するために注目されているのが、LLMを使ったアプローチです。消費者をひとりひとり仮想のエージェントとして設定し、それぞれが決められたルールにしたがって動くことで、市場の反応をシミュレーションする方法です。
とくに現代のマーケティングでは、社会的なつながりや影響が大きな意味を持ちます。たとえば、良い体験から行動が習慣になったり、友人との会話や口コミが購買の決め手になったりします。こうした複雑な現象も、LLMを使ったエージェントなら自然に再現できる可能性があります。
何か施策を始める際に、実際に時間やコストをかける前に、ある程度の効果を見積もれるようになるとしたら。今回は、複数体のLLMエージェントに属性を与えて市場現象をシミュレーションする方法論について考えていきます。
