AIエージェントに使える道具を増やすほど、対応できるタスクの幅は広がる。多くの開発者がそう考え、スキルライブラリやツールカタログを充実させようと努力しています。
ところが今回、ある奇妙な現象が報告されました。スキル数を増やすほど、正しいスキルを選べる確率は逆に落ちていくのです。しかもエラーが発生する場所には、はっきりした構造が浮かび上がってきました。
何がボトルネックになっているのか。増え続けるスキル群とAIエージェント設計の付き合い方とは。
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