記事一覧

深堀り解説

🔒 多様なキャラクターを柔軟に演じることのできるLLMの作り方

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🔒 LLMにキャラクターの話し方だけでなく「キャラ独自の内面の思考プロセス」も模倣させる手法

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🔒 LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

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🔒 生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

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🔒 LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

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🔒 実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化　インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

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🔒 「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

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🔒 100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

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🔒 民事裁判をLLMで模倣　シミュレートを経てLLMの法律能力が強化される

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🔒 キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』

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🔒 10億人のペルソナ（人物像）で多様な合成データを作成するための技術

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🔒 LLMは与えられたペルソナ（役割）に応じてバイアスが変化することが明らかに

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🔒 仮想の翻訳会社「TRANSAGENTS」に学ぶ　マルチLLMエージェントによる効果的な翻訳システム

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🔒 LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術

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🔒 「チャットハルヒ」既存のキャラクターの性格をLLMに模倣させることに特化したフレームワーク

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🔒 タスクに応じてロールプレイさせるとChatGPTなどLLMの推論能力は普遍的に向上する