記事一覧

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🔒 プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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🔒 Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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🔒 LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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🔒 ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

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🔒 どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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🔒 Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

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🔒 時系列分析におけるLLMの可能性

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🔒 ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

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🔒 LLMは制御工学でどれほど能力があるか　Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

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🔒 LLMに心の目を与えるプロンプティング手法　マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成

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🔒 LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

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🔒 Appleが開発、スマホのスクリーンを理解してユーザーと対話できる『ReALM』端末上で動く軽量モデル

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🔒 LLMの化学的能力はどれほどか　最先端LLMと人間を比較した結果

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🔒 AIは研究活動にどう役立つのか

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🔒 LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発

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🔒 RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

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🔒 「ゲームでのLLM」における調査結果　プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理

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🔒 人はディベートで人よりもGPT-4が相手のとき81.7%高い確率で意見を変える（つまり討論に負ける）傾向にあったとの実験報告

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🔒 RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成

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🔒 Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍