クイズに答えながらAIの基礎知識を学べる「AIクイズ100」。100日間、1日1問のクイズにチャレンジながら、AIに詳しくなりましょう！（クイズ一覧はこちら）

第82問

特徴量エンジニアリングの説明として最も適切なものを以下の選択肢から1つ選んでください。

A．サンプリング時、ノイズやバイアスを減らすこと
　
B．必要なサンプル数、調査対象などを計画・設計すること
　
C．データ全体を分割し、小さな単位で学習させること
　
D．既存のデータから必要な変数を抜き出したり、作り出すこと
　
E．重みに対するペナルティを課し、モデルの汎化性を向上させること

答え