LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

本記事では、LLMの安全性を自動的にチェ...
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開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

本記事では、最新の研究から明らかになった...
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コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

本記事では、LLMの長文理解における「情...
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LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

本記事では、LLMの思考プロセスに関する...
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o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果

本記事では、AIの性能向上における「推論...
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IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開 8Bから

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計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある

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投稿者の過去記事

Tomohiro Shimokawa

現在、経済学部に在籍中の大学2年生。IT系のベンチャー企業Parksにインターンとして参加中。AIの専門メディア「Aiboom」の運営に携わっています。

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「海外版の検出と防止ためのAIシステム」が特許出願!(米 NAGRASTAR社)
クボタ社「農作業車のためのコスパに優れた障害物検出AIシステム」で特許出願!
「AIで加熱物が沸騰しているか判断するシステム」が特許出願!
「従業員の成長機会を定量化するための予測AIシステム」で特許出願!(米 ADP社)
マイクロソフト「採用の優先順位を予測するAIシステム」で特許出願!
トヨタ、「リハビリスタッフに適切な行動を提案するAIシステム」で特許出願!
「高齢者の生活をサポートする『AI眼鏡』」が特許取得!
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