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医療画像分析のためのディープラーニングツールが登場しました！

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背景

医療画像へのディープラーニングの活用はますます増えてきました。しかし、データセットが公開されていないことが多く、専門家の利用が制限されてしまうなど、医療画像データの処理には多くの課題があります。更に、臨床センター毎に画像特徴や人口統計的にデータが不均一であることも課題とされています。これらの課題から、既存の多くのデータを横断して、一般化したモデルを作成することが困難になっています。

NeuroPoly LabのCharley Grosらは、医療画像処理に特化したディープラーニングツールボックスであるivadomedを提案しています。

テクノロジー