LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

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By ロッテノ / 2024/10/25
本記事では、LLMの思考プロセスに関する...
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o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果

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By ロッテノ / 2024/10/24
本記事では、AIの性能向上における「推論...
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IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開　8Bから

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By ロッテノ / 2024/10/23
本記事では、IBMが新たに開発した軽量な...
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計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある

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By ロッテノ / 2024/10/22
本記事では、LLMを活用したエージェント...
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500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場

500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場

By ロッテノ / 2024/10/21
本記事では、マルチモーダルAIモデルの能...
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「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正　

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By ロッテノ / 2024/10/18
本記事では、OpenAIの最新モデル「o...
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ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

By ロッテノ / 2024/10/17
本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...
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OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

By ロッテノ / 2024/10/16
本記事では、OpenAIが開発した「機械...
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LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

By ロッテノ / 2024/10/15
本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
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「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

By ロッテノ / 2024/10/11
本記事では、LLMのシステムプロンプトに...
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投稿者の過去記事

ロッテノ

SE2年目に突入。大学では機械工学を専攻していました。製造・工業分野などのAIの活用を深堀して、分かりやすい表現で執筆していきます。
Twitter：@rtn_1126

ピクセルレベルで画面に詰まっている物体をAIで検出【GitHub】

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動画中の人間を切り抜く軽量なAIネットワーク「MODNet」登場【GitHub】

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Microsoft、「自然言語生成」のベンチマークを公開。AI開発の道標となるか【GitHub】

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220万語を網羅する生物医学のNLPモデル、登場【GitHub】

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GitHubで行われるエンジニア達の会話を分類するAI、登場【Github】

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Google、画像キャプション自動挿入AIを公開！【GitHub】

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11ヵ国からCTスキャンデータ集める。「多様さ」に着目した臓器診断AI用データセットに【GitHub】

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様々な知覚タスクに対応するAIライブラリ、『PAZ』。これは一体なんなのか？【GitHub】

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