子供の精神的不安を事前に予測?(新型コロナ関連AI研究紹介)

   

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の課題に立ち向かい、AIでチャレンジしつづける研究者たちがいます。彼らの新しい研究発表は、毎日のように論文という形で発表され続けています。それらはデータベース「新型コロナウイルス関連AI論文一覧」に随時追加され、いつでも閲覧可能です。

この週刊記事では、先週データベースに追加された新たな論文をご紹介します!

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先週新しく追加された論文は9件

まずは、データベースに新しく追加された論文をお知らせします(論文タイトルを機械翻訳)。

感染拡大分析

  • 健康危機やパンデミック時の医療提供を支援するための音声アシスタントの準備状況(9/17)
  • ディープラーニングを用いたcovid-19に伴う入院サージの早期予測(9/19)

診断補助

社会動向分析

  • COVID-19における子どもの不安を「見えない」から「見える」へのディープラーニングを用いた手法の提案(9/16)
  • COVID-19危機管理における政策立案支援のための情報技術力の検討;体系的レビューと専門家の意見(9/17)
  • COVID-19の制限が二酸化窒素とオゾンの表面濃度に与える世界的な影響(9/18)
  • 顔面検出のための多段CNNアーキテクチャ(9/18)
  • COVID-19が世界のホテル業界とAirbnbに与える影響と意味合い(9/20)
  • 再生可能エネルギーコミュニティにおける自己消費向上のための機械学習技術(9/20)

今週も社会動向分析の話題が多数を占めており、パンデミックと生活環境の変化についての論文が多く見受けられました。

【PICKUP】子供の不安をどう取り除く?

その中でも特に注目度の高い研究は、今回のパンデミックによる子供たちの精神的不安を取り除くためにメンタルヘルスを予測するAIを開発する以下の研究でした。

社会動向分析COVID-19における子どもの不安を「見えない」から「見える」へのディープラーニングを用いた手法の提案(9/16)

論文情報

タイトル(原題):A Proposed Method Using Deep Learning from Unseen to Seen Anxieties of Children during COVID-19
著者: Samir Kumar Bandyopadhyay&Prof Vishal Goyal &Shawni Dutta
実験場所(国):インド

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