最終更新日：2020/08/28
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人間のポーズ推定のための新しいネットワークが登場しました！
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ほとんどの画像ベースの3D人間のポーズおよびメッシュ推定方法は、入力画像から人間のメッシュモデルのパラメータを推定しています。しかし、予測の不確実性のモデル化が難しく、トレーニングも困難になります。
韓国CVLABのGyeongsik Moonらは自身の論文で、予測ネットワークであるI2L-MeshNetを提案しています。
I2L-MeshNetは入力画像の空間関係を維持することで、予測の不確実性をモデル化します。画像からライン・ピクセルへの予測の利点から、既存の方法よりも優れていることが示されています。
参照した論文：Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee,”I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image”
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(2020年8月9日公開)
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