最近公開された機械学習の最新論文の中から「ソースコード、事前学習済みのモデル、データセット」が与えられているホットなものを選んで紹介。実際にＡＩを動かして座学から抜け出そう！

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エントリーについて

各論文・Githubや公式サイトで示されている実装手法に基づいて、何らかの題材をもとに技術を活用した/する意欲がある方は、各トピックスにある「エントリー」よりご連絡ください。結果にかかわらず取材させていただき、メディアでPRさせていただきます。

今週のラインナップ
1. 見えない地面の予測
2. 動画からブレを除去
3. AIによる手話の翻訳
4. 超解像による可逆圧縮
5. 動きのある人間のアバターを生成

見えない地面の予測

ARのキャラクターの移動経路をより現実的にします。

1枚の画像からそのシーンの形状をAIに理解させることは困難とされています。ほとんどの方法は、カメラから見える表面の構造のみを予測します。しかし、ロボットやARのキャラクターは移動経路を限定されてしまいます。

この論文では、1枚の入力画像から通行可能な経路を予測するFootprintsというモデルを提案しています。

このモデルは、人間の足や障害物の地面との設置箇所を認識することにより、カメラから見える地面だけでなく、カメラからは確認できない地面を認識することができます。これにより、ARのキャラクターはより現実的な動作をすることができます

実装してみよう！

動画からブレを除去

動画からブレを除去してクリアな映像にします。