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第28問

ディープラーニングにおける活性化関数の説明として適切なものを1つ選んで下さい。

A．学習時に教師データと出力データの差を算出する関数のこと。
　
B．ニューロンへの入力に重みを掛けあわせる関数のこと。
　
C．選択肢Aの総和をとり、学習モデルの評価を行う関数のこと。
　
D．選択肢Bの総和をとり、重みを足し合わせる関数のこと。
　
E．生物学的な意味でのニューロンの発火に相当する関数のこと。

答え