最近公開された機械学習の最新論文の中から「ソースコード、事前学習済みのモデル、データセット」が与えられているホットなものを選んで紹介。実際にＡＩを動かして座学から抜け出そう！

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エントリーについて

各論文・Githubや公式サイトで示されている実装手法に基づいて、何らかの題材をもとに技術を活用した/する意欲がある方は、各トピックスにある「エントリー」よりご連絡ください。結果にかかわらず取材させていただき、優秀な成果を挙げられている方はメディアでPRさせていただきます。

目次
1. スポーツトレーニングが変わる？
2. 自動車の自動運転の実現にむけて
3. AIが患者を診断する？
4. 医療ディープラーニングを効率化
5. AIの視覚が人間的になる

スポーツトレーニングが変わる？

姿勢推定とは画像や映像から、人間の骨格を検知、認識する技術のことで、AIの活用により精度の高い分析を行うことができます。

HRNetは既存の姿勢推定の最新モデルとされていますが、進化したHigher-HRNetが登場しました。ボトムアップ型では子どもの姿勢推定は困難とされていましたが、Higher-HRNetを使用することでより正確な姿勢推定が行えるようになりました。

姿勢推定はスポーツトレーニングに活用されており、子どものスポーツトレーニングにも活用が可能になります。

例えば野球のバッティングにおいても、映像だけでなく骨格の動きを確認することでフォームを改善できます。質の高い、効率的なトレーニングを実現します。

スポーツ界に変革を起こすかもしれません。

実装してみよう！

★卓球ＡＩの記事も読んでみましょう！
▶︎　卓球ボール「リアルタイムで追跡」システムを開発（AI×スポーツ）【論文】

自動車の自動運転の実現にむけて

都市シーンセグメンテーションのためのHANetを活用することで、コストを抑えた学習が可能になります。