脳データからアルツハイマー病を特定

デジタル信号処理と機械学習技術は、医療現場に変化をもたらしている。たとえば、MRI検査で得られた拡散強調画像（DWI）データと、脳の白質領域 （神経線維が集まっている部位） の神経路のつながりを視覚的に表すためのTractographyアルゴリズムを組み合わせることで、脳の構造や接続性を再構築することができる。こうした技術は、アルツハイマー病（AD）診断への応用が期待されている。

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イタリアにあるUniversità degli Studi di BariのEufemiaら研究者は、脳の伝達性に基づいてADを分類・分析するために、3種類の機械学習フレームワークを開発・比較し、臨床への応用可能性を検証した。

結果はどうだったのだろうか？

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機械学習でAD特有の脳の特徴を発見

Eufemiaらの研究の「ミッション・手法・結果」は以下の通りだ。