本記事では、Anthropic社の最新モデル「Claude 3.7 Sonnet」を紹介します。
コード生成から視覚情報の解析まで、幅広いシーンで実力を発揮する一方、安全性にも力が入れられているとのことです。
拡張思考モードやエージェント型の活用まで、多面的にその特徴を見ていきます。

背景

LLMは、私たちの日常生活やビジネスに急速に浸透してきました。文章作成や情報検索から、コードの生成や複雑な問題解決まで、幅広いタスクをこなすようになってきました。

今回、Claudeシリーズの最新モデルである「Claude 3.7 Sonnet」は、「ハイブリッド推論モデル」として開発されました。特徴は、複雑な問いに答える際に「拡張思考モード」を活用できる点です。モデルが回答に至るまでの思考過程を段階的に示し、ユーザーはモデルの推論をより透明に理解できるようになりました。

モデルの性能評価が行われたところ、以下のような躍進が見られました。

• 複雑な数学的問題や多段階の推論が必要なタスクで高い性能
• ウェブアプリケーションの脆弱性発見など、専門的な課題でも成果を上げる
• コード生成と最適化において大幅な改善
• 複雑なネットワーク環境での作業も可能

一方で、LLMの能力向上に伴い、安全性への懸念も高まっています。化学・生物・放射性・核（CBRN）兵器の開発支援、サイバー攻撃の促進、悪意のあるコードの生成などのリスクが指摘されています。また、子どもがLLMを使う際の安全やバイアスの問題も重要な課題です。

そこでAnthropic社はlaude 3.7 Sonnetの安全性評価を徹底的に実施し、結果を報告しています。

また、モデルの思考過程が実際の推論をどの程度正確に反映しているかを評価し、今後の改善点も特定しています。

以下で詳しく紹介します。