次回の更新記事：2026年1月、AIDBで最も読まれた記事を振り返る（公開予定日：2026年01月31日）

安全性

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🔒 ユーザー「私は○○です」でLLM回答の正確性・安全性に影響　パーソナライゼーションの出力バイアスを77%削減する手法

2026.01.30

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🔒 Claude CodeやGemini CLIなどAIエージェントの「スキル」における脆弱性14パターン

2026.01.28

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🔒 許可リストと拒否リスト、LLMが苦手なのはどちらか　与えられたポリシーへの準拠を測る

2026.01.082026.01.27

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🔒 企業がLLMを導入する際に知っておくべきジェイルブレイク対策の現在地

2026.01.072026.01.27

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🔒 AI生成コードは新規コードの4割近くまで　GitHub上位1000リポジトリの大規模分析で判明したセキュリティリスクと対策案

2025.12.252026.01.27

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🔒 RAGシステムにおけるセキュリティ対策の投資対効果

2025.12.242026.01.27

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🔒 「Vibe Coding（バイブコーディング）」の脆弱性リスクについて実際の調査結果をもとに考える

2025.12.092026.01.27

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🔒 LLMプライバシーポリシーの進化史

2025.12.032026.01.27

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🔒 トランスフォーマーベースのLLMにおける根本的な5つの弱点をおさらいする

2025.11.242026.01.27

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🔒 「AIペルソナ」とは何か？どんなものがあるのか？

2025.11.102026.01.27

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🔒 ユーザーによる「曖昧な指示」や「不十分な依頼」、コード生成にどう影響する

2025.11.042026.01.27

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🔒 LLMエージェントのベースモデルに何を使う？安全性ランキング調査結果

2025.11.032026.01.27

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🔒 AIブラウザも「Webサイトのダークパターン」にハマってしまうのか？

2025.10.282026.01.27

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🔒 LLMの設計仕様と挙動にはギャップがある　モデルが自然に大事にしている価値観を探る

2025.10.232025.11.06

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🔒 生成AIは労働者やエンジニアの「燃え尽き」を起こす引き金になりうるのか？

2025.10.172025.10.30

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🔒 自動車からクラウドまで　LLMチャットボット活用企業の利用方針を調査

2025.10.132025.12.27

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🔒 Copilotサービスを使う上で気を付けたいプロンプトインジェクションによる機密情報漏洩リスク

2025.10.01

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🔒 中小企業におけるLLM導入を安全なものにするための原則とフレームワーク

2025.09.30

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🔒 LLMの誤拒否はいつ起きる　ペルソナ・タスク・プロンプト・モデルの影響

2025.09.29

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🔒 LLMを組み込んだ実システムでどの脅威に対処すべきか、どこに防御を置くか

2025.09.242025.10.02

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