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LLMで社会問題を体験的に学習

その他(上記に当てはまらない)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

AIを使って「他人の立場に立って考える」シミュレーションシステムを作ったとの報告です。
様々な立場の人になりきり、異なる視点から共通の問題を体験できるそうです。

システムの実験をしたところ、たとえば「合理的な提案をしても、他の利害関係者からの反対や配慮により、思うように政策が実現されない」といった現実的な体験ができることがわかりました。

なぜ良いアイデアが実現されないのか、どうすれば効果的に他者を説得できるのかといった、重要な洞察を得られるとのことです。
そして、一つの視点だけでは見えない全体像が、複数の立場を体験することで見えてきます。

こうしたシミュレーションの価値は、複雑な社会問題に対する理解を深められることだと期待されています。

📄 参照論文

Simulating multiple human perspectives in socio-ecological systems using large language models

著者: Yongchao Zeng, Calum Brown, Ioannis Kyriakou, Ronja Hotz, Mark Rounsevell

所属: Karlsruhe Institute of Technology, Highlands Rewilding Limited, Bayes Business School

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