LLMで「個性的な文章生成」を実現する方法論

本記事では人それぞれの書き方のクセを踏襲した文章作成をLLMに行わせる方法について見ていきます。

背景

LLMで「個性のある文章」をつくるのは、なぜ難しいのでしょうか。「なんだかよそよそしい」「人の文章っぽくない」と感じることはないでしょうか。

たとえば、レビューを書くというシーンだけを見ても人の文章は多種多様です。人であればカジュアルで絵文字をたくさん使う人もいれば、ていねいで論理的な文章を好む人もいます。そうした「書き方の個性」をLLMに反映させるのは、なかなか上手くいきません。しかし本来であれば、使う人の文体や好みに合わせて出力を調整したいはずです。

こうした願いを叶えるためにこれまで試されてきた方法には共通の弱点があります。それは「情報を集めて、いきなり一発で文章を出す」やり方になっていることです。つまりトピックは合っていても、文体がかたすぎたり、途中で話し方が変わってしまったりと、微妙なズレがよく起こります。人が文章を書くときは、一度書いてから「もう少しやわらかくしよう」「これは自分らしくないな」と直すものです。

そこで本記事では、こうした「読み返して直す」プロセスの実行方法を見ていきます。