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物理と社会行動を統合シミュレートするIndoorWorld

エージェント(AIエージェント、ツール使用、自律的なタスク実行、MCP、computer use)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

AIでオフィスの人間関係と仕事の様子を同時にシミュレートできるシステムを作ったところ、重いものを運べないIT管理者が清掃員に頼んだり、パスワードを知らない人が受付に聞いたりする現実的な様子が観察されたとの報告。

こうしたLLMベースのシステムはオフィス設計に役立つツールになりそうだと評価されました。
実際の人間の行動を予測して、より使いやすい空間を設計するのに活用できる可能性があるからです。

実際、従業員が自分の本来のデスクを離れて給湯室に居座ってしまうなどの現象も確認されています。

これまでの研究では、物を動かしたり作業をしたりする「物理的な活動のシミュレーション」と、会話や協力などの「社会的な活動のシミュレーション」は別々に調査されがちです。
しかし実際のオフィスでは両方が密接に関わっているのだから、一緒に研究すべきだと考えられ、このような取り組みに至ったようです。

📄 参照論文

IndoorWorld: Integrating Physical Task Solving and Social Simulation in A Heterogeneous Multi-Agent Environment

著者: Dekun Wu, Frederik Brudy, Bang Liu, Yi Wang

所属: Université de Montréal & Mila – Quebec AI Institute, Autodesk Research

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