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LLMで恋人関係の конфликт 分析・改善を支援

その他(上記に当てはまらない)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

恋人同士のケンカやすれ違いをAIで解消するのは有効であるとの提案。

LLMで二人のやりとりの記録(チャットなど)をもとに、どんなケンカのしかたをしているのかを分析します。
そしてケンカのタイプを以下の4つに分類し、LLMがそれぞれに応じたアドバイスを行います。
1. 相手を避けがち
2. 冷静に対話できている
3. 感情が揺れやすい
4. 攻撃的になってしまう

また、ケンカの中で出てきやすい「相手の性格を否定する」「馬鹿にする」「責めに対して守りに入る」「相手を混乱させるような言い方をする」といった、よくないコミュニケーションのパターンを見つけます。

そして、「けんかの最中」「けんかが終わったあと」「ふだん」といった場面ごとに、どう対応すればよいかを教えます。

システムの目的は、「どちらが正しいか」を判断することではありません。
自分自身の反応やくせに気づき、相手の考え方や気持ちの背景にも目を向ける力を育てることを大切にします。

恋愛における衝突は(痴話げんかと一蹴するなかれ)、ただの意見の違いではなく、気持ちの結びつきや力のバランス、自分らしさのあり方などが深く関係しています。

関係性の改善は、すぐに結果が出るものではなく、少しずつ築かれていくものであるという前提のもと、このようにユーザーを支える仕組みがあるとよいとのこと。

📄 参照論文

ConflictLens: LLM-Based Conflict Resolution Training in Romantic Relationship

著者: Jiwon Chun, Gefei Zhang, Meng Xia

所属: Texas A&M University, Zhejiang University of Technology

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