深堀り解説

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🔒 LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

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🔒 オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

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🔒 画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案

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🔒 Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持

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🔒 LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claudeは情報の流れを追跡するスキルに長ける

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🔒 上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分けるフレームワーク

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🔒 「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

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🔒 LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

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🔒 直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

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🔒 LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

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🔒 OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

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LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

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🔒 LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

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🔒 プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

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🔒 手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい

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🔒 開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

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🔒 コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

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🔒 LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

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🔒 推論モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果

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🔒 IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開　8Bから