LLMが仕事のタスク・生産性・労働需要に与える影響

本記事では、LLMが仕事の進め方や働き手の役割にどのような変化をもたらしているのかを紹介します。

ツールとしての性能が注目される一方で、現場で何が起きているかはまだ見えにくい部分が多い状況が続いています。
また、影響の出方が一律でないことから、働き方や職種によって見方を変える必要もあります。

背景

AI技術が仕事を奪うのではないかという不安が再び注目されています。

実は2010年代にも同じような懸念はありましたが、その時は社会全体で大きな雇用喪失は起きていません。ただ、当時と比べて技術の進歩が速くなっているのは確かです。影響の出方も、これまで以上に大きくなるかもしれません。

この数年で、モデルの性能や活用範囲は大きく広がりました。計算資源、学習手法の進化によって、決済や倉庫管理、SNSなどの重要なサービスにも組み込まれてきました。そして対話型ツールが普及し、スマートフォン経由のデータも活用されるようになりました。
さらにオンラインの仕事仲介プラットフォームも広がり、ウェブを介して大小さまざまな仕事が世界中で流通するようになりました。働き方が変わっただけでなく、新しい収入のチャンスも生まれています。

そして、LLMが仕事でも日常生活でも広く使われはじめています。例えば米国では約4割の人が、テキスト・音声・画像・動画などを生成するアプリを使っているとされます。

ただ、労働市場への本格的な影響はまだはっきりしていません。導入から日が浅く、長期的なデータが不足しているためです。その代わりに、自動化の可能性を見積もる研究や、職業ごとの実験データを使った調査が増えています。

そこで本記事は、現時点でわかっている雇用への影響を整理し、LLMが仕事に与える影響を調査した取り組みを紹介していきます。